高速磨床過程是一個(gè)多變薰的復(fù)雜過程，隨著人工智能技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展，智能高速磨床也成為一個(gè)重要韻研究方向。智能加工的基本目的就是要解決加工過程中眾多的不確定性的、要有人干預(yù)才能解決的問題。由計(jì)算機(jī)取代或延伸加工過程中人的部分腦力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)加工過程中的決策、監(jiān)測(cè)與控制的自動(dòng)化，其中關(guān)鍵的是決策自動(dòng)化。
平面磨床智能磨削系統(tǒng)的基本框架由以下三部分組成：
　　1)過程模型和傳感器集成模塊。利用多傳感器信息融合技術(shù)，對(duì)加工過程信息進(jìn)行處理，為決策與控制提供更加準(zhǔn)確可靠的信息。多傳感器信息融合的實(shí)現(xiàn)方法有加權(quán)平均法、卡勻；曼濾波法、貝葉斯估計(jì)法、統(tǒng)計(jì)決策理論、Shafer-Dempster證據(jù)推理、具有置信因子的產(chǎn)生式規(guī)則、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
　　2)決策規(guī)劃與控制模塊。根據(jù)傳感器模塊提供的加工過程信息，作出決策規(guī)劃，確定合適的控制方法，產(chǎn)生控制信息，通過NC控制器作用于加工過程，以達(dá)到最優(yōu)控制，實(shí)現(xiàn)要求的加工任務(wù)。
　　3)知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)。有關(guān)加工過程的先驗(yàn)知識(shí)，提高加工精度的各種先驗(yàn)?zāi)Ｐ?、可知的影響加工精度的因素、加工精度與加工過程有關(guān)參數(shù)之間的關(guān)系等。此外，應(yīng)能自動(dòng)學(xué)習(xí)與自動(dòng)維護(hù)。
　　高速磨床加工往往決定加工工件的最終面質(zhì)量，因此高速磨床加工質(zhì)量控制十分重要。但由于高速磨床過程的非線性、隨機(jī)性和不確定性、高速磨床過程在線測(cè)量困難等原因，用傳統(tǒng)的控制方法很難控制高速磨床過程。將PI控制、Bang-Bang控制與模櫥控制相結(jié)合，利用既控制來提高模糊控鍘的穩(wěn)態(tài)精度，利用Band-Band控制來加快模糊控制的響應(yīng)速度，構(gòu)成一種專家模糊控制器用于高速磨床加工質(zhì)量控制。
　　基于專家模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖所示。圖中，R．為實(shí)際的表面粗糙度，R由為預(yù)期的表面粗糙度，e為R曲和R。進(jìn)行比較的偏差，er為進(jìn)給速度的變化率，HhⅡ：和t‘，分別為Bang-Bang控制、Fuzzy控制和PI控制的輸出。
　　專家模糊控制系統(tǒng)中，當(dāng)偏差很大時(shí)，系統(tǒng)采用Bang-Bang控制可以加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度；當(dāng)偏差適中時(shí)采用Fuzzy控制；當(dāng)偏差較小時(shí)；采用PI控制來提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度。很好地解決了普通Fuzzy控制器響應(yīng)速度慢、穩(wěn)態(tài)精度低等問題，同時(shí)保留了Fuzzy控制不依賴于對(duì)象模型、對(duì)參數(shù)變化和負(fù)載擾動(dòng)具有強(qiáng)魯棒性等優(yōu)點(diǎn)。