Bridie Lynch一生中大部分時(shí)間都在打網(wǎng)球和執(zhí)教網(wǎng)球。
　　當(dāng)她的父母在威爾士經(jīng)營(yíng)一家當(dāng)?shù)氐木W(wǎng)球俱樂部時(shí)，她從14歲起就沉浸在這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)中。
　　她注意到的一個(gè)方面是技術(shù)的擁抱，在網(wǎng)球的各個(gè)層面。
　　“網(wǎng)球是一項(xiàng)技術(shù)性的運(yùn)動(dòng)。如今，無論是視頻分析還是最長(zhǎng)的拉力賽數(shù)據(jù)，我玩或執(zhí)教的任何人都對(duì)技術(shù)感興趣?！?br /> 　　她在自己的比賽和教練中使用了一系列應(yīng)用程序和技術(shù)，包括一個(gè)名為SwingVision的基于智能手機(jī)的視頻系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過正手錯(cuò)誤和反手獲勝者等細(xì)節(jié)來分解她的表現(xiàn)。
　　　
　　“就我個(gè)人而言，我喜歡使用技術(shù)來增強(qiáng)我的比賽。我可以更清晰地看到我可以改進(jìn)的地方，從我的揮桿到我的比賽模式，”她解釋道。
　　數(shù)據(jù)分析在體育運(yùn)動(dòng)中已經(jīng)存在了很長(zhǎng)時(shí)間。也許最著名的使用例子是從2002年開始，當(dāng)時(shí)奧克蘭田徑棒球隊(duì)使用統(tǒng)計(jì)分析來選擇他們的球隊(duì)，而不是教練和球探的智慧以及他們喜歡的指標(biāo)。
　　這段經(jīng)歷是邁克爾·劉易斯2003年暢銷書《點(diǎn)球成金》的核心，該書后來成為布拉德·皮特和喬納·希爾主演的電影。
　　網(wǎng)球也見證了這場(chǎng)革命?！皵?shù)據(jù)炸毀了我們的運(yùn)動(dòng)，”網(wǎng)球戰(zhàn)略家兼教練Craig O'Shannessy說。
　　對(duì)他來說，2015年澳大利亞公開賽是一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。
　　當(dāng)諾瓦克·德約科維奇和安迪·穆雷在球場(chǎng)上爭(zhēng)吵時(shí)，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)并將拉力賽的長(zhǎng)度分為三個(gè)不同的類別，基本上是短、中和長(zhǎng)。
　　“我們發(fā)現(xiàn)70%的得分是每個(gè)球員最多兩次將球擊入球場(chǎng)，”他說。
　　O'Shannessy先生曾在2017年至2019年期間與諾瓦克·德約科維奇共事，他說這種洞察力讓他意識(shí)到球員練習(xí)的方式都是錯(cuò)誤的。
　　“90% 的練習(xí)專注于一致性，但只有 10% 的比賽場(chǎng)上得分超過9分，”他指出。
　　“這些數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)改變了我們的運(yùn)動(dòng)，”他說。
　　這種對(duì)數(shù)據(jù)的處理已被提升到一個(gè)新的水平。
　　教練現(xiàn)在擁有人工智能 (AI)，其中復(fù)雜的軟件被提供或訓(xùn)練，具有難以想象的數(shù)據(jù)量。由此產(chǎn)生的人工智能可以發(fā)現(xiàn)人類永遠(yuǎn)無法看到的模式。
　　“人工智能可以嗅出重要的領(lǐng)域。人類在分層數(shù)據(jù)方面做得非常糟糕，而人工智能可以在幾秒鐘內(nèi)完成，”奧沙內(nèi)西先生說。
　　因此，例如，如果諾瓦克·德約科維奇正手擊出50個(gè)制勝球，那么這些擊球可能會(huì)以多種方式或?qū)哟芜M(jìn)行分解。也許其中有40人在他發(fā)球時(shí)來了，然后35人在發(fā)球后的第一桿上來。
　　根據(jù)O'Shannessy先生的說法，找到一種讓諾瓦克以完全相同的方式擊出50場(chǎng)獲勝者中的35場(chǎng)的比賽模式是第一次。
　　“幾十年來，我們一直在跌跌撞撞地試圖將所有這些結(jié)合在一起?！?br /> 　　人工智能需要大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和構(gòu)建準(zhǔn)確的算法。
　　Raghavan Subramanian是Infosys網(wǎng)球平臺(tái)的負(fù)責(zé)人，自2015年以來一直與網(wǎng)球?qū)I(yè)人士協(xié)會(huì)(ATP)和法網(wǎng)（也稱為Roland Garros）合作超過三年。
　　他每年可以訪問大約700場(chǎng)比賽的視頻和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。“寶貴的數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們所有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的原材料，”Subramanian 先生說。
　　他說，隨著越來越多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可用，準(zhǔn)確性在過去四年中有所提高。
　　從玩家的角度來看，這意味著他們可以更精確地分析比賽。使用Roland Garros球員應(yīng)用程序，他們可以準(zhǔn)確地看到關(guān)鍵球的位置，例如獲勝者、錯(cuò)誤和發(fā)球。
　　“與上一年相比，我們看到2021年RG球員應(yīng)用程序的使用量增加了51%，有1,100名球員和教練使用人工智能視頻，”Subramanian 先生說。
　　AI 還加快了媒體對(duì)錦標(biāo)賽的報(bào)道。人工智能正在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片和切塊，以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建視頻內(nèi)容，而這項(xiàng)工作通常需要多媒體團(tuán)隊(duì)數(shù)小時(shí)才能完成。
　　“球迷幾乎可以在比賽結(jié)束后立即訪問和分析比賽集錦和其他智能播放列表?！?br /> 　　盡管AI正在成為一種越來越強(qiáng)大的工具，但它永遠(yuǎn)不會(huì)如此，法國(guó)網(wǎng)球聯(lián)合會(huì) (FFT) 首席信息和數(shù)據(jù)官Jér?me Meltz說
　　“人類和情感因素仍然是一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)，也是推動(dòng)戲劇發(fā)展的主要因素，”他說。
　　FFT承認(rèn)，人工智能主要有利于頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員，其收益?zhèn)鞑サ礁鼜V泛的公眾還需要時(shí)間。
　　“用于提高性能的AI仍然主要面向精英，但對(duì)普通大眾來說卻很少，”梅爾茨先生說。
　　回到倫敦，林奇女士知道她想看到什么：“如果你能在費(fèi)德勒的胸前安裝一個(gè)攝像頭，從不同的角度看他的發(fā)球，那就太好了?！?/div>